インターンシップ・コース紹介 就労型デジタル
インターンシップ （夏期）

本プログラムでは2つの業務を中心に取り組んでいただきます。

①業務効率化推進

業務効率化プロジェクトに参画し、PowerPlatformなどのローコードツールを活用した開発体験や、プロジェクトの全体統括・進捗管理にも関わり、プロジェクトマネジメント業務も経験していただきます。

②DXソリューションの検討

銀行内各部署から業務改善ニーズをヒアリングし、現状分析（As Is）および将来像の検討（To Be）をしていただきます。また、生成AIの導入プロジェクトにも参加し、デジタル改革の現場を直接体験していただきます。
当行の業務をデジタル技術で改革させる気概を持ち、積極的かつ前向きにアイデア出しを行い、課題に直面しても粘り強くプロジェクト推進に取り組むことができる方を歓迎します。

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ChatGPTやCopilotなどの生成AIを活用し、銀行業務の効率化・高度化をめざすプロジェクトに参加いただきます。
本インターンでは、生成AIそのものを研究・開発するのではなく、カスタムGPTsやCopilotなどを活用して、
現場の業務をQuickに改善するツールや仕組みを企画・実装することが主なテーマです。
生成AIを活用した業務改善の企画・設計に加え、実際に試作・実装まで行い、「AIを銀行業務にどのように組み込むのか」「現場課題をどう捉え、短期間で使える形に落とし込むのか」「企画から実装・展開までどのように進めるのか」を実務を通じて体験できます。
スピード感を持って業務変革につなげる実践的な仕事に興味がある方を歓迎します。

MUFGの強みである与信業務におけるAIモデル活用推進をめざし、AIを活用したデジタルレンディングを行う国内外のパートナー企業が持つAI与信モデルの調査・技術評価に加え、MUFG内にあるAI与信モデルの高度化・開発を行っております。さらに、審査領域に留まらないデータ分析・モデル開発や、事業部門でのデータ利活用推進にも業務領域を拡大中です。
本プログラムでは、審査関連領域を含めた各種データ分析・モデル開発に携わっていただきます。
機械学習コンペ経験者大歓迎！AI・データ分析(Pythonなど)に関する基礎的な知識のある方、海外の企業含む外部パートナーシップによる新サービス創出業務に興味がある方も歓迎します。

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スタートアップなど各種協業スキームにおける、AI(ChatGPTなど生成AIを含む)による業務効率化・新機能開発のプロジェクトに参加いただけます。​
プロジェクトのPMOおよび推進チームのメンバーとして、一定規模のプロジェクトにおけるPoC計画から実施までをどのように推進しているかを体験いただけます。
PoCを乗り越えて全行規模で利用するシステム実装に向けて、銀行内の関連部署や社外のベンダーとも連携しながら、AI Nativeな銀行をめざして変革を進める現場を肌で感じていただけます。
生成AIの技術およびエンタープライズレベルでの活用に興味がある方を歓迎します。

リテール分野における外部企業との連携・コラボレーションを通じて、既存の枠にとらわれない新たなビジネスや顧客体験を創出する企画業務に携わっていただきます。
国内のさまざまな企業とのアライアンスを想定し、顧客行動や社会動向を踏まえたアイディエーション、仮説設計、ビジネスモデルの検討など（場合によっては顧客企業とのディスカッションに参加）を行い、最終的には整理したアイデアをプレゼンテーションしていただきます。
日常生活で利用されているデジタルサービス（決済、ポイントなど）を起点に「金融×非金融」の視点で新しい取り組みを構想する経験を通じ、リテールビジネスにおける企画・構想フェーズのおもしろさや難しさを体感いただけます。
顧客体験の向上や新しいビジネスの創出に関心があり、自身のアイデアを形にするプロセスに挑戦したい方を歓迎します。

MUFGのリテール戦略の中核を担う新金融サービスに係る企画業務、システム設計・開発業務に携わっていただきます。
業務を通じて、総合金融機関ならではのグループ間サービス連携の実現に向けたシステム企画や、グループ横断でのプロジェクトマネジメントの考え方について理解を深めていただきます。
多くの方が日常使いするようなアプリケーションや、社会的インパクトのある大規模なシステム開発プロジェクトの推進に興味のある方、好奇心旺盛で熱意のある方を歓迎します。

膨大かつ多様な個人のお客さまデータを活用したマーケティング分析を担当していただきます。
商品担当者へのヒアリングなどをもとに、仮説・分析フレームを設計し、お客さまの属性・行動と金融商品の利用に関する相関分析や、機械学習モデルを活用したお客さまのニーズ推定などを行います。
業界最大規模のお客さまデータを分析することのやりがいを感じたい方、生活に不可欠な「金融」サービスの情報をお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献したい方を歓迎します。
※業務に際してはPythonによるデータ分析経験、統計解析・機械学習など、各種分析手法の知識が必要となります。