インターンシップ・コース紹介 就労型デジタル
インターンシップ （秋期・冬期）

ChatGPTやCopilotなどの生成AIを活用し、銀行業務の効率化・高度化をめざすプロジェクトに参加いただきます。本インターンでは、生成AIそのものを研究・開発するのではなく、カスタムGPTsやCopilotなどを活用して、現場の業務をQuickに改善するツールや仕組みを企画・実装することが主なテーマです。生成AIを活用した業務改善の企画・設計に加え、実際に試作・実装まで行い、「AIを銀行業務にどのように組み込むのか」「現場課題をどう捉え、短期間で使える形に落とし込むのか」「企画から実装・展開までどのように進めるのか」を実務を通じて体験できます。スピード感を持って業務変革につなげる実践的な仕事に興味がある方を歓迎します。

本インターンでは、三菱ＵＦＪ銀行およびMUFGグループ全体における生成AIの利活用促進に関する業務に取り組んでいただきます。
ChatGPT などの生成AIツールを、行員・グループ社員が日常業務の中でより効果的に活用できるよう、施策を企画・推進することが主なテーマです。
具体的には、AI活用に関する研修や学習コンテンツの企画・作成、社員が迷わず情報を探せるような社内ポータルの作成、各部署・各業態におけるAI推進担当者向けの施策検討～実行、社内活用事例の収集・整理・横展開などの業務を体験いただきます。
生成AIそのものを研究・開発するのではなく、「AIを業務にどう根付かせるか」「利用者の裾野をどう広げるか」を考え、施策として形にしていく実践的な内容です。
銀行・グループ全体の業務変革に関わりながら、AI利活用推進を実務を通じて体験できます。生成AIを活用して組織全体の働き方を変えていくことに興味がある方を歓迎します。

当行内のさまざまな部署から寄せられるデータ分析ニーズに対して、行員とともに課題の整理から分析設計、データ加工、分析モデルの実装、示唆の取りまとめなどを担当していただきます。
データ分析ニーズを持つ担当者へのヒアリングをもとに、業務課題を分析要件へ落とし込み、データ加工・可視化・統計解析・機械学習モデル構築などを行います。
データサイエンスの技術を実ビジネスに活かしたい方、単なる分析にとどまらず、課題定義や業務理解を含めた上流工程に挑戦したい方を歓迎します。
※業務に際してはPythonによるデータ分析経験が必要となります

営業推進・マーケティング領域を支える「顧客データインフラ更改プロジェクト」に参画いただきます。
金融業界のDX・AI活用を支える“データ基盤”の企画・整備・改善に携わるインターンです。
本プロジェクトでは下記の業務などに携わっていただきます。
・顧客データ基盤の整備・見直し
・データ連携・管理方式の改善検討
・営業力強化・マーケティング施策を支えるデータ×AI活用検討
・DX推進に向けたシステム統廃合・業務改善支援
インターンで得られる経験
・金融業界におけるリアルなDX・AI活用の理解
・大規模データ基盤プロジェクトへの参画経験
・データ活用・システム企画の実務経験
・社員とのディスカッションを通じた課題解決力
データやテクノロジーに興味がある方や、課題に主体的に向き合い、チームで協働できる方を歓迎します。

当行のマスリテール分野でのデジタルマーケティングの部署で、エムット（MUFGリテールブランド）の認知およびMUFGグループ各社の金融商品の認知～集客、実際にご利用いただくところまでの利用者分析や、Web上でのお客さまの動きの数字分析などを通じ、課題解決までの一連の動きを担っていただきます。
MUFGの商材に興味関心があり、データ分析、可視化、施策化などデジタルマーケティングの業務に意欲的に取り組める方、何事においても「自分だったらどうするか」を普段から考えている方を歓迎します。

20代・30代の潜在顧客の獲得を目的に、Instagramやコラムなどを活用したコンテンツマーケティング業務を担当していただきます。ユーザーの金融リテラシー向上や、当行の金融商品への興味・関心を高めるため、投稿コンテンツの企画・制作から、配信後の効果検証・改善まで一貫して取り組んでいただきます。金融やマーケティングに興味があり、ユーザー視点を大切にしながら、企画立案から分析・改善まで主体的に取り組める方を歓迎します。

法人のお客さまデータを活用したデータ分析を担当していただきます。データ探索や商品担当者へのヒアリングなどをもとに、仮説・分析フレームを設計し、お客さまの属性・行動と預金額に関する相関分析や、機械学習モデルを活用したお客さまのニーズ予測などを行います。
法人のお客さまのデータ分析やデータクレンジングに取り組みたい方を歓迎します。
※業務に際してはPythonによるデータ分析経験、統計解析・機械学習など、各種分析手法の知識が必要となります

法人のお客さまの商取引を支えるサプライチェーンファイナンス領域において、決済データなどのトランザクションデータを活用したマーケティング高度化に取り組んでいただきます。システム部門が構築するAIモデルや分析結果に対して、ユーザ部門の立場から妥当性評価や改善提案を行い、営業・マーケティング施策への活用検討やTo-Be業務案の検討を行います。
金融が企業活動を支えるリアルな姿を体感したい方、AI・データ分析・可視化に関心があり意欲的に取り組める方、粘り強く課題解決に取り組める方を歓迎します。

当行CRM※（行内呼称：EPOC/エポック）を基盤とし、AIエージェントを活用した営業支援機能の企画・開発を担っていただくことで、営業担当者の意思決定および提案活動の高度化を実現する役割です。
EPOCは、顧客情報・案件情報・活動履歴等を統合した当行の中核システムであり、営業現場における意思決定と価値創出を支えています。
本ポジションでは、顧客理解や提案準備といった一連の業務プロセスに対し、AIエージェントを組み込むことで、業務の効率化・高度化を推進します。
具体的には、AIエージェント機能の企画・ロジック設計・プロトタイプ開発・現場業務への実装、および実際の営業担当者宛のインタビューや利用実感の確認を通じた活用定着に向けての改善検討までを一気通貫で担います。
これらを通じて、AIを業務にどのように実装し、現場課題をどのように解決するかという実践知を獲得するとともに、企画から開発・運用まで一体となった業務変革を推進する経験を得ることができます。
ビジネスの最前線でAIを活用し、自ら価値創出をリードしていきたい方を歓迎します。
※Customer Relationship Management顧客関係管理の略で顧客情報や面談履歴の管理ツール

本プログラムでは2つの業務を中心に取り組んでいただきます。
①業務効率化推進
業務効率化プロジェクトに参画し、PowerPlatformなどのローコードツールを活用した開発体験や、プロジェクトの全体統括・進捗管理にも関わり、プロジェクトマネジメント業務も経験していただきます。
②DXソリューションの検討
銀行内各部署から業務改善ニーズをヒアリングし、現状分析（As Is）および将来像の検討（To Be）をしていただきます。また、生成AIの導入プロジェクトにも参加し、デジタル改革の現場を直接体験していただきます。
当行の業務をデジタル技術で改革させる気概を持ち、積極的かつ前向きにアイデア出しを行い、課題に直面しても粘り強くプロジェクト推進に取り組むことができる方を歓迎します。

MUFGの強みである与信業務におけるAIモデル活用推進をめざし、AIを活用したデジタルレンディングを行う国内外のパートナー企業が持つAI与信モデルの調査・技術評価や、MUFG内にあるAI与信モデルの高度化・開発を行っております。さらに、審査領域に留まらないデータ分析・モデル開発や、​事業部門でのデータ利活用推進​にも業務領域を拡大中です。
本プログラムでは、審査関連領域を含めた各種データ分析・モデル開発に携わっていただきます。
機械学習コンペ経験者大歓迎！AI・データ分析(Pythonなど)に関する基礎的な知識のある方、海外の企業含む外部パートナーシップによる新サービス創出業務に興味がある方も歓迎します。

オンチェーン金融に係る戦略企画及びプロダクト（トークン化預金、ステーブルコインなどのトークナイゼーション全般）を用いたビジネスモデル・システムアーキの策定と開発業務。
特性に応じて、以下の業務を担っていただく予定です。
①トークン化預金を用いたサービス検討
②オンチェーン金融に係るアーキ策定及び開発業務
オンチェーン金融のポテンシャルと将来性に関心があり、既存の枠組みに捉われない柔軟な視点をもって取り組める方、困難があっても諦めずに粘り強くかつ前向きに取り組める方を歓迎します。

全行で導入済みのAIエージェント開発基盤Jinbaを用いて、銀行業務に活用可能なAIエージェントの開発を実施いただきます。
Jinbaはノーコード・自然言語で開発が可能なツールであり、プログラミングなどの知見がなくても問題ありません。
銀行の業務プロセスについて積極的に学び、それをAIエージェントという技術で価値向上・効率化させることに興味をお持ちの方を歓迎します。

国内リテール分野において、AIなどのデジタル技術や外部企業・スタートアップとのアライアンスを活用し、「金融×非金融」の新たなビジネスや顧客体験の創出に挑戦していただきます。
本プログラムでは、日常生活で利用されているデジタルサービスや社会動向、顧客行動の変化を踏まえながら、次世代のリテール金融サービスにつながるアイデアを検討します。具体的には、アイディエーション、仮説設計、AI技術の活用可能性の検討、ビジネスモデルの構築、外部企業との協業機会の探索などに取り組んでいただきます。
最終的には、検討した新規事業アイデアやアライアンス企画を整理し、プレゼンテーションしていただきます。金融業界の未来や新しいサービスづくりに関心があり、自身のアイデアを形にすることに挑戦したい方、チームで協力しながら課題解決に取り組みたい方を歓迎します。

膨大かつ多様な個人のお客さまデータを活用したマーケティング分析を担当していただきます。商品担当者へのヒアリングなどをもとに、仮説・分析フレームを設計し、お客さまの属性・行動と金融商品の利用に関する相関分析や、機械学習モデルを活用したお客さまのニーズ推定などを行います。
業界最大規模のお客さまデータを分析することのやりがいを感じたい方、生活に不可欠な「金融」サービスの情報をお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献したい方を歓迎します。
※業務に際してはPythonによるデータ分析経験、統計解析・機械学習など、各種分析手法の知識が必要となります

融資は、必要な企業に必要なタイミングで届いてこそ価値があります。
決算書不要、AI審査により最短2営業日でオンライン完結する、新しい融資サービスにおいて、もっと“使われるサービス”へ進化させるには何が必要か、以下のような観点から実際の事業課題に取り組んでいただきます。
具体例
・与信モデル高度化に向けたデータ分析・仮説検証（非財務データ、取引データ、外部データ活用アイデア検討など）
・AI・生成AIを活用した業務効率化/顧客体験向上施策の検討
・外部SaaS/Fintechサービスとの連携を前提とした新規サービス検討
他にも戦略企画、他社協働、AIモデル構築、システム開発、マーケティング戦略など、複数領域を横断して、法人デジタルサービスの企画・開発を体験いただけます。挑戦にポジティブで多角的な知見と企画力が育つ環境です！
AIやデータ分析の基礎的な知識がある方、中小企業に対するファイナンスサービス提供に興味がある方を歓迎します。

当行CRM※（行内呼称：EPOC/エポック）を基盤とし、AIエージェントを活用した営業支援機能の企画・開発を担っていただくことで、営業担当者の意思決定および提案活動の高度化を実現する役割です。
EPOCは、顧客情報・案件情報・活動履歴等を統合した当行の中核システムであり、営業現場における意思決定と価値創出を支えています。
本ポジションでは、顧客理解や提案準備といった一連の業務プロセスに対し、AIエージェントを組み込むことで、業務の効率化・高度化を推進します。
具体的には、AIエージェント機能の企画・ロジック設計・プロトタイプ開発・現場業務への実装、および実際の営業担当者宛のインタビューや利用実感の確認を通じた活用定着に向けての改善検討までを一気通貫で担います。
これらを通じて、AIを業務にどのように実装し、現場課題をどのように解決するかという実践知を獲得するとともに、企画から開発・運用まで一体となった業務変革を推進する経験を得ることができます。
ビジネスの最前線でAIを活用し、自ら価値創出をリードしていきたい方を歓迎します。
※Customer Relationship Management顧客関係管理の略で顧客情報や面談履歴の管理ツール